要約を解釈する前に、計測した質問、可視性、言及のトーンを確認します。
AI回答での見え方のスライドとは
スキャン方法と言語の説明、分類されたプロンプトがある場合の段階別の可視性、必要な枚数に分かれるプロンプト一覧、ブランドへの言及がある場合のセンチメントを含みます。説明用の例にはサンプル画面のイメージです（実データではありません）が付き、計測した行とは別です。
レポート、保存済みの文脈、プロンプトの言語はそれぞれ異なります。実際の質問を読み、計測する市場と言語を確認してください。情報源や回答が必ずPDFと同じ言語になるとは限りません。
質問の段階と指名の有無を比較する
ファネル段階別は、認知、比較・検討、決定、必要に応じて未判定に質問を分けます。各グループは、プロンプト数、全体に占める割合、プロンプトの平均可視性を表示します。段階が付いたプロンプトが一つもなければ、このスライドは省かれます。
指名クエリは、競合を含む追跡中のブランド名が質問に入っているものです。非指名クエリは追跡中のブランド名を含みません。この区分は、段階の分類とは別です。
各グループの根拠となる質問と件数を確認してください。これは質問の分類であり、訪問者が営業ファネルを進む様子の追跡ではありません。グループ間の差だけでは、どの技術・コンテンツの変更が役立つかは特定できません。
プロンプトごとの表を読む
指標より先に質問を読んでください。表には、可視性、トーン、競合、順位、情報源、カテゴリが表示されます。
可視性は自社に言及した回答をまとめます。順位は、計測できた場合の回答内の平均位置で、小さい数ほど先に登場します。Googleの掲載順位ではありません。情報源は、そのプロンプトの異なる引用URL数で、ドメイン数ではありません。ダッシュは値が利用できないことを示し、ゼロとして読まないでください。
元の回答、サンプル、スキャン履歴はプロンプトと回答を開きます。質問とグループの編集はプロンプトとカテゴリで行います。編集しても、保存済みのPDFの行は変わりません。
言及なしを中立に含めずセンチメントを読む
トーンの分布は、ブランドへの言及があるプロンプトを、とても肯定的からとても否定的までの5段階に分けます。棒が数えるのは個々の回答ではなくプロンプトです。言及のないプロンプトは除かれ、一つも言及がなければセンチメントのスライドは省かれます。
モデル別はAIモデル別の内訳です。強いプロンプトと弱いプロンプトは、高い・低いトーンのプロンプトから選んだ短縮一覧です。言及のないモデルには、計測した言及のトーンがありません。
元の言及はセンチメントで確認してください。モデル間の差だけでは、その原因や、計測した質問の外でブランドの評判が変わったことは証明できません。