GEO・LLMO用語集
- AEO
（アンサーエンジン最適化） エーイーオー 検索結果、音声アシスタント、 AI検索などで、 自社の 情報が 質問への 直接的な 答えと して 使われるよう 整える 取り組みです。 Answer Engine Optimizationの 略で、 GEOや LLMOと 重なる 部分が あります。 - AI Overviews
（AIに エーアイ オーバービューズ Googleがよる 概要） 検索結果に 表示する ことが ある、 AIに よる 概要です。 回答を 補足する ウェブページへの リンクも 示される ため、 ブランドや コンテンツを 知って もらう 接点に なります。 - AIクローラー エーアイクローラー AIサービスが
ウェブ上の 情報を 取得する ために 使う ボットです。 学習用、 検索用、 ユーザーの 操作に 応じた 取得では、 目的や アクセス制御の 方法が 異なります。 - AIシェア・オブ・
ボイス シェア・オブ・ボイス 計測対象のブランド群の うち、 自社ブランドが 占める 言及の 割合です。 すべての 回答に 対する 登場率を 示す可視性とは 異なり、 比較対象の 中での 相対的な 存在感を 表します。 - E-E-A-T イーイーエーティー 経験、
専門性、 権威性、 信頼性を 表す 言葉で、 Googleが コンテンツの 品質を 説明する 際に 使う 評価の 観点です。 信頼性が 中心に あり、 E-E-A-T自体が 単独の ランキング要因ではありません。 - GEO
（生成エンジン最適化） ジーイーオー 生成AIの回答で コンテンツや ブランドが 見つかり、 引用され、 正確に 紹介されるよう改善する 取り組みです。 Generative Engine Optimizationの 略です。 - LLMO
（大規模言語モデル最適化） エルエルエムオー 大規模言語モデルの回答で、 ブランドや その 情報が 正確に 紹介されるよう改善する 取り組みです。 Large Language Model Optimizationの 略で、 GEOや AEOと 重なる 部分が あります。 - RAG
（検索拡張生成） ラグ 文書、データベース、 ウェブ検索などから 関連情報を 取得し、 その 情報を 参照しながら回答を 生成する 仕組みです。 Retrieval-Augmented Generationの 略で、 日本語では 検索拡張生成と 呼ばれます。 - アンサーカプセル answer capsule 見出しや
質問の 直下に 置く、 短く 自己完結した 答えです。 根拠や具体例を 説明する 前に、 読者が 知りたい 要点と 必要な 条件を 示します。 - ゼロクリック検索 ゼロクリックけんさく 検索後、
外部サイトへの リンクを クリックせずに 検索を 終える 行動です。 直接回答、 強調スニペット、 AIに よる 概要などで、 知りたい 内容を 確認できる 場合に 起こります。 - センチメント分析 センチメントぶんせき 回答の
中で ブランドが 好意的、 中立的、 批判的に 語られているかを 把握する 分析です。 回答文の 評価的な 表現を 対象とし、 顧客の 感情や 満足度を 直接測る ものではありません。 - 可視性スコア かしせい
スコア 計測したAI回答の うち、 ブランドが 登場した 回答の 割合です。 Supasaito (スーパーサイト)では 平均順位を 別に 表示し、 可視性の 重みづけには 使いません。 - 引用
（サイテーション） いんよう AIの回答に 示される 出典への 参照で、 通常は ウェブページへの リンクと して 表示されます。 ブランド名が 回答に 登場する 「言及」とは 区別します。 - 構造化データ
（JSON-LD） こうぞうか ページのデータ 内容を 機械が 読み取れる 形式で 示した 情報です。 Schema.orgは 項目を 表す語彙、 JSON-LDは それを 記述する 形式の ひとつです。 構造化データだけで AIに よる 引用が 保証されるわけではありません。 - 表記ゆれ ひょうきゆれ 同じ
対象を 指す名前に 複数の 書き方が ある ことです。 「キヤノン」 「キャノン」 「Canon」などが 例です。 ブランドへの 言及を 把握するには、 表記の 違いと 別の 対象を 区別する 必要が あります。