用語集

LLMO(大規模言語モデル最適化)(エルエルエムオー)

大規模言語モデルの回答で、ブランドやその情報が正確に紹介されるよう改善する取り組みです。Large Language Model Optimizationの略で、GEOやAEOと重なる部分があります。

解説

LLMOは、日本を含むAI検索やマーケティングの議論で使われる呼び方です。生成された回答を中心に扱うGEOや、検索の直接回答機能も含むAEOとの使い分けは、論者によって異なります。

実務では、信頼できる情報を公開し、モデルがどのように紹介しているかを確認します。たとえば、古い製品説明を修正したうえで、その後の回答にも古い情報が残っていないかを調べます。

言及、推奨、引用、サイトへの訪問は別の成果です。ページを更新しても、それだけでモデルが再学習されるわけではなく、次の回答が変わることも保証されません。

参考・出典

  1. Aggarwal et al. — GEO: Generative Engine Optimization
  2. OpenAI — Search and training crawler controls

最終更新: 2026/10/01