RAG（検索拡張生成）（ラグ）

文書、データベース、ウェブ検索などから関連情報を取得し、その情報を参照しながら回答を生成する仕組みです。Retrieval-Augmented Generationの略で、日本語では検索拡張生成と呼ばれます。

解説

RAGを使うシステムは、質問に関連する情報を取得し、言語モデルに回答の材料として渡します。問い合わせ対応なら、配送規定を取得してから配送について答える、といった使い方です。

取得する単位は、文書全体の場合も一部の文章の場合もあります。一部だけが回答の材料になっていても、引用のリンク先は元のページになりえます。取得と引用は別の段階であり、取得された情報が必ず最終回答に使われるわけではありません。

見出しや自己完結した説明は、文章の一部を読んでも理解できるようにする工夫です。ただし、取得、引用、回答の正確さを保証するものではありません。RAGは一般的な方式を表す言葉で、各AIサービスが同じ方法で実装しているわけではありません。

最終更新: 2026/10/01